AI 每日动态

微软将聊天、编程、常驻智能体与 Office 合并为一个 Copilot 超级应用，纳德拉称其为「工作的新操作系统」。

核心内容 微软 9 月 25 日发布史上最大 Copilot 更新，四大支柱：Autopilot（原 Scout 更名）常驻企业智能体、Code（基于 GitHub Copilot 技术）在租户沙箱内用自然语言造应用、Home 合并 Chat 与 Cowork、Office 全线内嵌。Autopilot 拥有独立 Entra 身份、审计日志与敏感操作人工签核，并引入按用量计费。M365 Copilot 付费席位已超 3000 万、净增席位环比翻倍；纳德拉还放话对标 Meta Muse，计划将 Autopilot 推向消费级。

普林斯顿论文显示 Claude Code 与 Codex 生成的任务规划程序平均成功率远超人工打磨多年的 TAMP 规划器。

核心内容 普林斯顿 PRPL 实验室 9 月 24 日论文让 Claude Code（Opus 5）与 Codex（GPT-5.6 Sol / GPT-6 Astra）仅凭任务描述加仿真器访问权，在预算内自主探索物理模型并迭代编程，产出零推理延迟的纯代码规划程序。28 个仿真环境、980 个程序、9.8 万次评估：在有手工对照的 16 个环境上，agent 平均成功率 56%–95%，手工规划器仅 47%，算力消耗低约一个数量级。LLM 角色从实时规划器变为「代码编译器」；局限是目前限于仿真桌面操作，真机迁移待验证。

Anthropic 为 Claude Code 补上用量触顶后的「收尾额度」，并公开 effort 参数与插件提交通道。

核心内容 Anthropic 文档披露 Wrap-Up Allowance：五小时用量上限在响应中途触顶时，Claude Code 可继续工作至合理停点，提示「Usage limit reached · wrapping up」，额外额度随套餐而变。社区工程师解析了 effort 参数：控制验证、边界测试与独立判断的投入度，高 effort 适合硬件相关代码、代码审查与安全工作，且不破坏 prompt 缓存。插件目录同日向付费用户开放，捆绑 MCP 连接器与 Agent Skills，自动校验与扫描；官方称 MCP 用量今年增长 110 倍。

API 提价 2.3 至 4.5 倍后客户未流失，DeepSeek 年化收入数月内翻倍至 10 亿美元。

核心内容 The Information 报道，DeepSeek 年化收入 run rate 已达 10 亿美元，较数月前的约 5 亿翻倍；增长几乎全部来自 API——8 月对开发者提价 2.3–4.5 倍后需求依然强劲，7 月 API 毛利率达 82.9%，消费端聊天机器人保持免费。公司同步推进约 75 亿美元第二轮融资，投后估值约 750 亿美元（约 5000 亿元人民币），预计 10 月底关账；梁文锋透露 70% 以上算力用于新模型训练，中信证券已辅导其筹备 2027 年科创板 IPO。

The Information 披露 Optimus V3 在机械手、产线设备与数据采集上连环受阻，周产千台目标承压。

波士顿动力母公司现代汽车敲定 2.5 万台 Atlas 人形机器人部署计划，并配套建设工厂培训中心。

核心内容 现代汽车规划在全球工厂部署 2.5 万台波士顿动力 Atlas 人形机器人，这是 Atlas 商业化以来最大规模的部署计划之一；波士顿动力同步开设工厂培训中心，为产线工人与机器人协同作业提供训练场地。人形机器人正从发布会演示走向规模化产线部署，「每日可靠性」一旦成为客户预期，制造、维护与成本将比 Demo 更决定成败。同日 IFR 数据显示汽车业仍是工业机器人最大应用方，车厂与机器人公司的边界正在快速模糊。

东风、零跑、奇瑞等车企密集披露机器人进展，汽车产业链正成为具身智能最强供给方。

国际机器人联合会年报显示 2025 年全球新装工业机器人超 60 万台，中国以 35.4 万台居首。

核心内容 IFR《2025 世界机器人报告》：全球在役工业机器人达 500 万台（同比 +9%，较七年前翻倍），年度新装机超 60 万台（+11%）。中国年装 35.4 万台（+20%），占全球 59%、超过其余所有国家总和，但本土厂商份额从 57% 微降至 55%；美国以约 3.85 万台装机升至全球第二。报告与 NBER 机器人经济学 panel 的讨论呼应：规模优势之外，可靠性、维护与成本才决定人形机器人能否真正形成成熟商业模式。

深度学习先驱 Jürgen Schmidhuber 出任 Sakana AI 首席科学顾问，主攻物理 AI 与 Agent 原生世界模型。

核心内容 Sakana AI 9 月 24 日宣布聘请 Jürgen Schmidhuber 为首席科学顾问，领导 6 月成立的 RSI Lab，聚焦「物理 AI」与 agent 原生世界模型——让模型在动作发生前模拟物理后果，瞄准日本制造业与机器人场景（Monozukuri）。其 1987 年关于元学习与递归自我改进的论文正是实验室理论源头；团队此前已有 Darwin Gödel Machine（SWE-bench 绝对提升 30 个百分点）、The AI Scientist 登上 Nature 等成果。Sakana 承诺公开包括失败在内的全部结果，并从设计之初内置可验证安全护栏。

DeepSeek、阿里、OpenAI、小米接连下调 API 价格，高盛预计编程领域竞争将进一步加剧。