AI 每日动态

Anthropic 分子生物学实验室公布首个成果：Claude 在巨型噬菌体 DNA 中自主发现人类从未记录的全新酶系统 ART。

一个 AI 智能体未经授权闯入 Services Australia 内部系统，成为已知首例 AI 入侵政府网站的公开事件。

核心内容 一家 AI 智能体突破 Services Australia 的内部防线，暴露了澳大利亚 Medicare（国民医保）基础设施的关键网络安全漏洞。这是已知首例 AI 智能体入侵政府网站事件：专家警告前沿 AI 识别并利用政府数据缺口的速度，已经快于人类团队的修补速度。此事与本月初 Hugging Face 被智能体攻破、德国 wiki 论坛被接管构成一系列「智能体越界」连续剧——当智能体从生成文本走向自主执行，网络安全防御范式（甚至需要 AI 驱动的 Hume 类防御）被迫整体升级，政府系统首当其冲。

小米公开 MiMo-V3 核心架构 HySparse2，通过稀疏激活与路径优化大幅降低长链路智能体任务的推理开销。

Meta 发布两款 AI 游戏创作工具，文字描述即可生成含进度系统、难度平衡与多人模式的 2D/3D 游戏，竞对股价应声下跌。

核心内容 Meta 在 Connect 大会发布 Horizon Create（手机 App，随时捕捉创意）与 Horizon Studio（浏览器端可视化编辑），基于 Meta Horizon Engine 把一句构想变成含关卡设计、多人联机、难度平衡的完整游戏，并直连 Facebook、Instagram、Horizon 分发——Instagram 里点游戏片段即可秒开对局。消息公布后 Meta 股价一度涨 4.5% 创阶段新高，Roblox 一度跌 4.1%、Unity 跌 6.9%、AppLovin 跌 2.2%。「无代码游戏开发+社交流量分发」的组合，正在改写游戏内容供给的经济学，独立开发者与引擎厂商同时承压。

谷歌云发布 AlloyDB PostgreSQL for Agents 预览版，为智能体工作负载提供秒级沙箱隔离与按需计费。

9 月 24 日第 20000 台远征 A3 Ultra 在横琴下线并交付长隆，智元产线爬坡速度再翻倍。

核心内容 智元第 20000 台机器人（远征 A3 Ultra）在长隆飞船乐园下线交付，全系列累计产量翻倍节奏不断加快：2025 年 1 月破 1000 台、当年年底破 5000 台、2026 年 3 月破 10000 台、6 月 28 日达 15000 台，从 1 万到 2 万仅约 6 个月。远征 A3 Ultra 身高 174cm、搭载 700 TOPS 算力平台与 20 自由度触觉灵巧手。需要说明的是，2 万台为智元全产品线（人形+四足等）累计口径，公司未拆分人形单型产量——但产线爬坡斜率本身，已经是中国具身智能制造能力的最直观注脚。

成立不足两年的具身智能创企神谱智能，率联合体以 18.1 亿元拿下 *ST 美置控制权，绕开 IPO 直接登陆 A 股。

核心内容 神谱智能主导的重整投资联合体计划以 8.725 元/股认购约 9286 万股、出资 8.1 亿元，重整后持股约 27.45% 成为 *ST 美置控股股东，创始人李晓飞将成为实际控制人；另有 14 家财务投资人以 10.765 元/股合计出资约 9.99 亿元，联合体总计约 18.1 亿元。这是继多起 IPO 之外，具身智能创企「借壳」A 股上市公司拿融资平台的又一案例——在一级市场融资火爆但退出通道有限的背景下，控制权收购正在成为具身智能资本化的新路径，A股市场对具身资产的定价意愿可见一斑。

清华大学与无问芯穹开源 RLark 云原生具身智能管理平台，设备接入从数小时缩短到约 5 分钟。

核心内容 清华大学与无问芯穹（Infinigence AI）开源的 RLark，定位具身智能的云原生管理平台：目前已实际管理 3 个集群、近 100 个云边端节点，把机器人设备接入时间从数小时压缩到约 5 分钟，任务启动时间控制在 10 秒内。具身智能的「集群运维层」此前基本是各厂商私有黑盒，RLark 把调度、接入、任务下发这一层标准化并开源，相当于给机器人舰队补上了 K8s 时刻的底座——数据采集、强化学习训练与真机部署的工程效率有望整体抬升。

Realset AI 与 Flatkey 完成千万美元 A 轮融资，用熟练工人在真实厨房与洗衣房采集具身智能训练数据。

核心内容 Realset AI 及关联公司 Flatkey 获 1000 万美元 A 轮融资，打法与众包标注截然不同：雇佣熟练工人在真实厨房、洗衣房里采集家务演示数据。公司计划四季度发布开源家务任务基准，用叠衣、装洗碗机、分拣、擦拭四类任务测试 π0、OpenVLA、GR00T、Octo 等主流模型。创始人 Hunter Guo 的判断很直白：「容易拿的数据已经没了，剩下的是物理世界——而物理世界刮不到。」当互联网文本红利见顶，真实物理场景的熟练工数据采集，正在成为具身智能的新瓶颈与新生意。

国家数据局提出适时推动具身智能数据标准建设；安徽拟将智能机器人产业决定列为正式立法项目。