Agent Skills 中文手册

Agent Skills 中文手册

Anthropic 发起的开放标准,定义 AI Agent 技能的统一格式。一次编写,在任何兼容 agent 上运行。

MIT 许可 40+ 客户端 渐进式披露 SKILL.md GitHub 仓库 官方规范

01什么是 Agent Skills? 必用

Agent Skills 是一种轻量级、开放的格式,用于扩展 AI Agent 能力,提供专业知识和工作流程。核心是一个包含 SKILL.md 文件的文件夹,该文件包含元数据和指令,告诉 agent 如何执行特定任务。

Skills 还可以捆绑脚本、参考资料、模板和其他资源,形成完整的可复用能力包。
真实场景示例

把领域专业知识(如法律审查流程、数据分析管道、演示文稿格式)捕获为可复用的指令和资源,让不同 agent 工具都能使用同一份知识。

02为什么需要 Agent Skills? 必用

统一格式让同一份技能可以在不同 agent 产品间复用,一次构建、到处运行。渐进式披露确保 agent 只加载需要的上下文,节省 token。

  • 跨平台复用:写一份 PDF 处理技能,Claude Code、Cursor、Gemini CLI 都能用
  • 上下文效率:渐进式披露机制让 agent 只加载当前任务相关的技能,不浪费 token
  • 标准化:MIT 许可的开放标准,由 Anthropic 发起,社区共建

03工作原理:渐进式披露 必用

三个阶段:

  1. Discovery(发现):Agent 启动时仅加载每个可用技能的名称和描述(约 100 tokens),足够让 agent 知道何时可能相关
  2. Activation(激活):当任务匹配技能描述时,agent 将完整的 SKILL.md 指令加载到上下文中(建议 <5000 tokens)
  3. Execution(执行):agent 遵循指令,按需执行捆绑代码或加载引用的文件
完整指令仅在任务需要时加载,agent 可以携带很多技能而只占用少量上下文空间。

04目录结构规范 必用

一个 skill 就是一个目录,至少包含 SKILL.md。可选目录:scripts/(可执行代码)、references/(文档资料)、assets/(模板资源)。

my-skill/
├── SKILL.md          # 必需:元数据 + 指令
├── scripts/          # 可选:可执行代码
├── references/       # 可选:文档资料
└── assets/           # 可选:模板和资源
真实场景示例

一个数据处理技能:SKILL.md(指令)+ scripts/transform.py(执行脚本)+ references/schema.json(数据模式参考)。

05SKILL.md 格式规范 必用

SKILL.md 必须包含 YAML frontmatter(至少 name 和 description)加上 Markdown 正文内容。正文可包含任意格式的步骤说明、示例、边缘情况处理等。

---
name: my-skill
description: 描述这个技能做什么以及在何时使用。
license: Apache-2.0
compatibility: Requires Python 3.10+
metadata:
  author: my-org
  version: "1.0"
---

# My Skill

## 步骤说明
1. 第一步...
2. 第二步...
name 必须与父目录名一致,仅允许小写字母、数字和连字符,不得以连字符开头或结尾,不得有连续连字符。

06Frontmatter 字段详解 高频

字段必填约束说明
name是1-64 字符,仅小写字母/数字/连字符技能名称,必须与父目录名一致
description是1-1024 字符描述功能和使用场景,应含关键词帮助识别
license否短文本许可证名称或引用 bundled 文件
compatibility否最多 500 字符环境要求:产品、系统包、网络访问等
metadata否键值对映射自定义元数据,建议键名唯一防冲突
allowed-tools否空格分隔字符串预批准的工具列表(实验性)
description 应包含具体关键词帮助 agent 识别相关任务。好的例子:"Extracts text and tables from PDF files, fills PDF forms, and merges multiple PDFs. Use when working with PDF documents..."

07正文内容编写指南 高频

frontmatter 之后的 Markdown 正文包含技能指令。建议包含:

  • 分步说明
  • 输入输出示例
  • 常见边缘情况处理
SKILL.md 正文建议不超过 500 行。详细参考材料移到独立文件(放在 references/ 目录)。
# 技能名称

## 功能概述
[简短描述]

## 使用步骤
1. 第一步...
2. 第二步...

## 示例
[输入/输出示例]

## 注意事项
[边缘情况和常见问题]

08可选目录约定 中频

目录用途示例文件
scripts/可执行代码extract.py、transform.sh
references/按需加载的文档REFERENCE.md、FORMS.md
assets/静态资源模板、图片、数据文件
单个 reference 文件应保持聚焦,文件越小 context 占用越少。

09文件引用规范 低频

在 SKILL.md 中引用其他文件时,使用相对路径。保持一层深度,避免深层嵌套引用链。

参见[参考指南](references/REFERENCE.md)

运行提取脚本:
scripts/extract.py
不要写成 references/sub/nested/file.md,而是直接放在 references/ 下,保持扁平。

10与现有技能生态对比 低频

Agent Skills 是跨客户端的开放标准,与 Claude Code 的 .claude/skills、Cursor 的 settings 各有定位,但格式正在趋同。

项目定位状态
Agent Skills跨客户端通用标准Open spec, MIT
Claude Code skills早期实践者正在对接标准
Cursor Skills编辑器集成同样支持
Agent Skills 标准由 Anthropic 发起,目标是成为 AI Agent 领域的「通用语言」。

11技能验证方法 低频

使用 skills-ref 工具验证 SKILL.md 是否符合规范:检查 frontmatter 合法性、命名规范、字段约束等。

# 安装 skills-ref
npm install -g skills-ref

# 验证技能
skills-ref validate ./my-skill
GitHub 仓库:https://github.com/agentskills/agentskills/tree/main/skills-ref

12创建技能完整示例 高频

从 0 到 1 创建一个简单的 Markdown 代码格式化技能:

# 1. 创建目录
mkdir my-skills/markdown-format && cd my-skills/markdown-format

# 2. 创建 SKILL.md
cat > SKILL.md << 'EOF'
---
name: markdown-format
description: 格式化 Markdown 文件,应用标题加粗、列表缩进、代码块语言标记。Use when working with Markdown documents or formatting notes.
---

# Markdown Format Skill

## 步骤
1. 读取目标文件
2. 应用格式化规则
3. 保存结果

## 格式化规则
- 标题级别正确
- 列表缩进一致
- 代码块标注语言
EOF

# 3. 验证
skills-ref validate ./markdown-format
更多场景

创建一个代码 review 技能,定义 review 维度(命名、错误处理、安全)、检查清单和报告模板。

13技能编写最佳实践 中频

  • 保持 SKILL.md 简洁(<500 行),详细参考放 references/
  • description 要具体有用(含关键词),避免笼统描述
  • 脚本要自包含、错误提示友好
  • 文件引用保持扁平结构
✅ 好的 description:
"Extracts text and tables from PDF files, fills PDF forms, and merges multiple PDFs. Use when working with PDF documents..."

❌ 差的 description:
"Helps with PDFs."

14已支持的 Agent 客户端 中频

Agent Skills 是开放标准,已支持 40+ 个 agent 产品,涵盖 IDE、CLI、平台级 agent。一次编写,到处运行。

核心客户端

Claude Code、Cursor、VS Code、GitHub Copilot、ChatGPT & Codex、Gemini CLI

扩展客户端

Letta、OpenHands、Roo Code、Qodo、Spring AI、Databricks Genie Code 等

详见:https://agentskills.io/clients

本文档由 WorkBuddy 基于 agentskills.io 官方规范整理 · 开放标准持续演进